Китайські нейромережі витісняють американські моделі в Росії: що відбувається на ринку ШІ

Китайський штучний інтелект у 2026 році різко збільшив частку використання серед клієнтів великих російських хмарних платформ. Редакція сайту Realnist повідомляє про це. У першому півріччі споживання китайських великих мовних моделей на платформах MWS GPT і MWS GPT Model Hub перевищило 400 млрд токенів — приблизно в 11 разів більше, ніж за весь 2025 рік.

Найбільше навантаження серед китайських моделей припало на сімейство Qwen: у MWS Cloud зафіксували 261,1 млрд використаних токенів. GLM посіла друге місце з 91,2 млрд токенів, а Kimi — третє з 81,4 млрд, змістивши DeepSeek. Дані Yandex AI Studio також показують значну частку китайських розробок: Qwen отримала 21,2% споживання токенів, DeepSeek — 13,5%, тоді як GPT-OSS американської OpenAI — 7,5%.

Споживання китайських моделей у MWS Cloud перевищило 400 млрд токенів

За даними MWS Cloud, у 2025 році російські компанії використали для роботи з китайськими генеративними моделями 39,1 млрд токенів. Уже за перші шість місяців 2026 року цей показник перевищив 400 млрд токенів. У компанії оцінили приріст у 11,3 раза порівняно з обсягом за весь попередній рік.

Основними користувачами таких сервісів MWS Cloud називає представників великого бізнесу.

Компанії застосовують LLM насамперед для кількох практичних завдань:

• автоматизації взаємодії з клієнтами та роботи чат-ботів;
• створення й персоналізації маркетингового контенту;
• аналізу відгуків, категоризації звернень і підготовки зведених звітів.

Серед конкретних моделей структура використання також змінилася. Qwen зберегла перше місце із 261,1 млрд токенів, GLM — друге з 91,2 млрд, а Kimi піднялася на третю позицію з 81,4 млрд токенів. DeepSeek, який раніше входив до трійки найбільш використовуваних китайських моделей на платформі, поступився Kimi.

У MWS Cloud пояснили загальну тенденцію тим, що китайські моделі дедалі активніше використовуються для складних корпоративних сценаріїв.

«Китайські моделі увійшли до числа рішень фронтирного рівня».
(MWS Cloud — у коментарі «Коммерсанту» про зміну попиту на LLM у російських компаній 13 серпня 2026 року).

Компанія також майже вдвічі розширила каталог MWS GPT Model Hub — до 17 моделей. До нього увійшли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS та інші рішення. Усі вони доступні через OpenAI-сумісний API, що дає розробникам можливість переключатися між моделями залежно від вимог до швидкості, якості та вартості.

В офіційній документації MWS Cloud серед моделей, доступних із серпня 2026 року, також зазначені qwen3.6-35b-a3b, glm-5.2, kimi-k2.6, qwen3-235b-instruct і gpt-oss-120b.

Qwen і DeepSeek займають понад третину споживання в Yandex AI Studio

Схожа динаміка спостерігається у Yandex AI Studio. За перше півріччя 2026 року клієнти платформи використали загалом 597 млрд токенів — у 18 разів більше, ніж за аналогічний період 2025 року.

При цьому розподіл був таким:

• 54% — моделі самого «Яндекса»;
• 21,2% — китайська Qwen;
• 13,5% — китайська DeepSeek;
• 7,5% — GPT-OSS від OpenAI.

Таким чином, Qwen і DeepSeek разом забезпечили 34,7% споживання токенів Yandex AI Studio за перше півріччя.

Керівник Yandex AI Studio Артур Самігуллін повідомив, що використання китайських моделей з відкритими параметрами зросло більш ніж у п’ять разів порівняно з минулим роком. Причиною він назвав їхнє застосування в агентських сценаріях.

«Обсяг споживання китайських моделей зріс більш ніж у п’ять разів».
(Артур Самігуллін, керівник Yandex AI Studio, у коментарі про результати використання моделей у 2026 році).

Офіційні матеріали Yandex Cloud свідчать, що платформою Yandex AI Studio користуються понад 40 тис. клієнтів, а російські компанії вже запустили на ній понад 7,5 тис. ШІ-агентів.

У каталозі платформи серед доступних моделей присутні DeepSeek і Qwen. Зокрема, у червні Yandex Cloud зазначала, що через Yandex AI Studio доступні DeepSeek V4 Flash, Qwen3-235b та інші генеративні моделі.

Cloud.ru також зафіксувала 18-кратне зростання

Ще один великий російський хмарний провайдер, Cloud.ru, повідомив, що протягом неповних восьми місяців 2026 року загальне використання моделей на його LLM-платформі збільшилося у 18 разів. Абсолютний обсяг токенів компанія не наводила.

Представники платформи водночас вказали на вагому роль китайських розробок.

«Суттєва частина попиту припадає на китайські моделі».
(Cloud.ru — про структуру використання LLM на платформі за неповні вісім місяців 2026 року).

Cloud.ru протягом 2026 року також розширює власні сервіси для роботи з генеративним ШІ. На конференції GoCloud 2026 компанія заявила, що до 90% виручки від ШІ-рішень у найближчі роки, за її оцінкою, може припадати на хмарну модель використання технологій.

Чому бізнес обирає китайські LLM

Учасники ринку, опитані «Коммерсантом», серед основних чинників називають вартість, відкритість моделей та можливість розгортати їх у закритій корпоративній інфраструктурі або російських хмарних сервісах.

Директор ШІ-вертикалі Selectel Олександр Тугов пояснив, що для корпоративного сектору важливим став спосіб розміщення моделі. За його словами, використання публічного API означає передавання інформації зовнішньому постачальнику, тоді як розгортання на локальній або російській інфраструктурі дозволяє залишати дані всередині корпоративного контуру.

Засновник і генеральний директор AdTech-екосистеми Hybrid Дмитро Чеклов серед ключових чинників вибору назвав ціну. Він зазначив, що для значної кількості прикладних завдань різниця в якості між дорогими флагманськими системами та дешевшими китайськими рішеннями для користувача може бути несуттєвою.

Саме поєднання вартості, можливості локального розгортання та доступності моделей учасники ринку пов’язують зі швидким зростанням їхнього використання.

Ринок LLM у Росії у 2026 році оцінюють у 19,6 млрд рублів

MWS Cloud прогнозує, що весь російський ринок великих мовних моделей за підсумками 2026 року збільшиться приблизно на 35% — до 19,6 млрд рублів. Облачний сегмент, куди входять SaaS-рішення та доступ до моделей через API, компанія оцінює майже у 1,5 млрд рублів.

Іншу оцінку хмарного сегмента навів директор напряму розвитку ШІ-сервісів «Турбо Облака» Денис Боженко. За його розрахунками, фактична комерційна місткість ринку хмарного доступу до великих мовних моделей до кінця 2026 року може становити щонайменше 10–12 млрд рублів.

Окремо експерти фіксують зростання китайських моделей і на міжнародних платформах. Радник з ШІ компанії «Яков і Партнери» Сергій Кобелєв, аналізуючи відкриті дані OpenRouter, повідомив «Коммерсанту», що приблизно три чверті токенів серед десяти найбільш використовуваних моделей припадають на китайські рішення. За наведеними ним даними, частка американських флагманських моделей у вимірюваному трафіку OpenRouter протягом року скоротилася приблизно з 70% до 30%.

Читайте також: Символи прання на бирці одягу: повна розшифровка всіх значків