Нова Gemini 3.7 Flash від Google: що змінилося, скільки коштує і де вже доступна

Gemini 3.7 Flash стала новою моделлю штучного інтелекту Google для програмування, агентних систем, веброзробки та складних робочих процесів. Компанія представила її 13 серпня 2026 року — лише через три тижні після виходу Gemini 3.6 Flash. Про це пише редакція сайту Realnist з посиланням на офіційний блог Google та Reuters.

Google пояснює швидкий випуск нової версії відгуками розробників та алгоритмічними змінами. Основні покращення стосуються написання й налагодження коду, створення вебінтерфейсів, виконання багатокрокових завдань, використання зовнішніх інструментів та роботи зі складними документами. Компанія також встановила для моделі вступну ціну $0,75 за 1 млн вхідних токенів і $3,75 за 1 млн вихідних токенів до кінця 2026 року.

Що змінилося в Gemini 3.7 Flash

В офіційному анонсі Google назвала Gemini 3.7 Flash своєю «найрозумнішою робочою моделлю для програмування та агентів». Модель створена на базі Gemini 3.6 Flash і отримала алгоритмічні покращення основного механізму міркування. Вона також підтримує налаштування режимів мислення, які дозволяють керувати співвідношенням між якістю відповіді, вартістю та затримкою.

За даними Google DeepMind, Gemini 3.7 Flash приймає текст, зображення, аудіо та відео. Контекстне вікно становить до 1 млн токенів, а максимальний текстовий вихід — до 64 тис. токенів.

Основні сфери, у яких Google зафіксувала покращення:

• програмування, налагодження та виправлення помилок;
• довготривалі завдання із розробки програмного забезпечення;
• створення сайтів та вебінтерфейсів;
• автоматизація корпоративних робочих процесів;
• аналіз складних документів;
• агентне використання програм та інструментів;
• фінанси, право, біонауки та інші сфери з великим обсягом спеціалізованої інформації.

Як Gemini 3.7 Flash показала себе у програмуванні

Одне з головних оновлень стосується написання коду. Google повідомляє, що модель краще працює з налагодженням програм, пошуком і виправленням проблем та частіше створює придатний до використання код уже з першої спроби.

У тесті FrontierCode 1.1 Main, який оцінює якість виробничого коду, Gemini 3.7 Flash отримала 43,6%, тоді як Gemini 3.6 Flash — 34,4%. У DeepSWE v1.1, орієнтованому на тривалі завдання з програмної інженерії, нова модель набрала 65,3% проти приблизно 49% у попередньої версії.

У Terminal-bench 2.1, що перевіряє агентне програмування через термінал, результат Gemini 3.7 Flash становив 85,8%, а Gemini 3.6 Flash — 78%.

«Gemini 3.7 Flash демонструє значний приріст порівняно з 3.6 Flash у таких завданнях програмування, як налагодження та усунення проблем».
(Google, офіційний анонс Gemini 3.7 Flash, 13 серпня 2026 року).

Веброзробка та створення повноцінних застосунків

Google окремо виділяє роботу Gemini 3.7 Flash із веброзробкою. Модель повинна створювати функціональніші макети та повніші застосунки за меншої кількості запитів. Вона може орієнтуватися на скриншот, зображення або готову дизайн-систему під час генерації інтерфейсу.

У WebDev Arena модель отримала 1588 балів Elo, тоді як Gemini 3.6 Flash — 1538.

Google продемонструвала кілька прикладів використання нової моделі. Серед них — створення повністю іграбельної 3D-гри з текстового запиту. Gemini 3.7 Flash у цьому прикладі працювала разом із Nano Banana, який використовувався для динамічної генерації персонажів, предметів і текстур.

Інший приклад — створення інтерактивної посадкової сторінки за один запит. Для цього Gemini 3.7 Flash керувала роботою допоміжних агентів, а Gemini Omni використовувалася для створення інтерактивних паралакс-компонентів.

ШІ краще працює зі складними документами та бізнес-процесами

Google також повідомила про покращення у сферах, де моделі потрібно аналізувати значні обсяги спеціалізованих даних. Йдеться, зокрема, про фінанси, право та біонауки.

У тесті GDP.pdf, який оцінює здатність моделі працювати зі складними PDF-документами, Gemini 3.7 Flash отримала 34%, тоді як Gemini 3.6 Flash — 22%.

Ще помітніша різниця зафіксована в AutomationBench, орієнтованому на автоматизацію реальних корпоративних процесів: 30,4% у Gemini 3.7 Flash проти 17% у Gemini 3.6 Flash.

У Harvey LAB-AA, який охоплює складні юридичні робочі процеси, нова модель отримала 90,7%, а попередня версія — 85,1%. У BioMysteryBench для задач із біоінформатики результат Gemini 3.7 Flash становив 87,1% у категорії завдань, які може розв’язати людина, проти 80,6% у Gemini 3.6 Flash.

Окремий сценарій Google показує перетворення статичного PDF-звіту на інтерактивну вебсторінку з графіками та агрегованими висновками.

Gemini 3.7 Flash отримала покращення для агентних завдань

Модель розрахована не лише на генерацію тексту або програмного коду. Google посилила її роботу в сценаріях, де ШІ має самостійно виконувати послідовність дій, користуватися інструментами та адаптувати план у процесі роботи.

Компанія заявляє, що Gemini 3.7 Flash краще реагує на перешкоди, за потреби уточнює намір користувача, точніше виконує інструкції та приділяє більше уваги багатокроковому плануванню й викликам зовнішніх інструментів.

«Модель краще адаптується до перешкод і за потреби уточнює намір».
(Google, офіційний блог компанії, 13 серпня 2026 року).

У тесті OSWorld 2.0, що оцінює агентне використання комп’ютера, Gemini 3.7 Flash отримала 47,9%, порівняно з 33,8% у Gemini 3.6 Flash.

Що зміниться у Gemini Spark

Gemini 3.7 Flash також почала використовуватися в персональному ШІ-агенті Gemini Spark. Google описує Spark як агента, здатного працювати цілодобово та виконувати завдання від імені користувача під його контролем.

З новою моделлю Spark отримує покращене використання інструментів Google Workspace та повинен точніше виконувати складні робочі процеси, які потребують кількох різних навичок. Серед наведених Google прикладів — об’єднання інформації з файлів, підготовка електронних листів та оновлення статусних документів.

Офіційна сторінка Spark зазначає підтримку підключення до Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, YouTube і Google Maps.

«Gemini Spark може ефективніше перетворювати ідеї на дії».
(Google, презентація оновлення Gemini 3.7 Flash для Spark, 13 серпня 2026 року).

Де доступна Gemini 3.7 Flash

Google відкрила модель одразу для кількох категорій користувачів.

• Розробники: Google Antigravity, Gemini API через Google AI Studio та Android Studio.
• Корпоративні користувачі: Gemini Enterprise Agent Platform і застосунок Gemini Enterprise.
• Приватні користувачі: через Gemini Spark у застосунку Gemini для підтримуваних підписок Google AI Pro та Ultra у країнах, де сервіс доступний.

Офіційні сторінки для роботи з моделлю: Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity та Gemini Spark.

Скільки коштує Gemini 3.7 Flash

До 31 грудня 2026 року включно для Gemini 3.7 Flash діє вступна стандартна ціна:

• $0,75 за 1 млн вхідних токенів;
• $3,75 за 1 млн вихідних токенів.

Із 1 січня 2027 року стандартна ставка зросте до $1,50 за 1 млн вхідних токенів та $7,50 за 1 млн вихідних токенів. Для кешованого вводу стандартна ціна до кінця 2026 року становить $0,075 за 1 млн токенів, після чого — $0,15.

Для Flex/Batch Google Cloud встановила окремі тарифи: до завершення 2026 року — $0,375 за 1 млн вхідних та $1,875 за 1 млн вихідних токенів.

Офіційна сторінка з актуальними тарифами доступна в розділі Google Cloud Agent Platform Pricing.

Безпека Gemini 3.7 Flash

Разом із моделлю Google оновила захисні механізми Frontier Safety. Вони спрямовані, зокрема, на запобігання зловживанням у сферах хімічних, біологічних, радіологічних і ядерних загроз, а також кібернаступальних операцій.

У офіційній картці Gemini 3.7 Flash Google DeepMind зазначає, що модель пройшла оцінювання за напрямами програмування, міркування, агентного використання інструментів, мультимодальних можливостей, багатомовності та роботи з довгим контекстом. Загальні результати автоматизованих перевірок безпеки оцінюються як близькі до Gemini 3.6 Flash.

Gemini 3.7 Flash була офіційно представлена 13 серпня 2026 року, через три тижні після Gemini 3.6 Flash. Нова версія вже використовується в інструментах Google для розробників, корпоративних системах та Gemini Spark, а найбільші зафіксовані Google зміни стосуються програмування, веброзробки, агентних робочих процесів і роботи зі складними документами.

Читайте також: У НАБУ і САП заявили про тиск на суддів у справах детективів: Кривонос розкрив деталі