Google представила Gemini Robotics 2 — нове покоління моделей штучного інтелекту, призначених для керування людиноподібними та іншими роботами. Як повідомляє редакція сайту Realnist з посиланням на матеріал radargracza, система дає змогу координувати рухи всього корпусу робота — від стоп до пальців — та виконувати завдання, що потребують одночасного пересування, утримання рівноваги й точних маніпуляцій із предметами.
У демонстраційних відео роботи прибирають захаращене приміщення, переносять лійку, дістають предмети з полиць, закручують і викручують лампочку, зав’язують пакет для сміття та закривають пакет із застібкою. Google називає систему важливим етапом розвитку робототехніки, однак визнає, що швидкість рухів і точність окремих операцій ще потребують вдосконалення. Йдеться не про готового універсального домашнього помічника, а про експериментальну платформу, яку нині тестують із виробниками робототехнічного обладнання.
Що змінилося в Gemini Robotics 2
Попередні моделі Google переважно керували верхньою частиною людиноподібного робота або окремими роботизованими руками. Gemini Robotics 2 розширює ці можливості на все тіло: система може перетворювати текстову команду та візуальну інформацію на послідовність рухів, необхідних для ходьби, нахилів, присідань, утримання рівноваги та роботи руками.
Під час однієї з демонстрацій людиноподібному роботу Apptronik Apollo 2 дали команду поставити лійку в зелений контейнер на нижній полиці. Робот мав підійти до столу, взяти предмет, перейти до стелажа, нахилитися та точно покласти лійку у визначене місце. Google підкреслює, що виконання таких завдань потребує узгодженої роботи ніг, корпусу, системи рівноваги й маніпуляторів.
«Наші роботи ще мають стати швидшими, але це важливий крок до виконання складніших реальних завдань, які потребують координації всього тіла».
(Google DeepMind, офіційна презентація Gemini Robotics 2, 30 липня 2026 року).
Серед основних можливостей Gemini Robotics 2 компанія називає:
Детальніше Читати
- керування всім тілом людиноподібного робота — від ходьби й нахилів до точних рухів пальців;
- виконання багатокрокових завдань тривалістю кілька хвилин;
- координацію кількох роботів, які можуть розподіляти роботу між собою.
Три моделі для різних рівнів керування
Gemini Robotics 2 є не однією програмою, а набором із трьох взаємопов’язаних моделей. Кожна з них відповідає за окремий рівень роботи — від аналізу команди й планування до безпосереднього керування двигунами та механічними руками.
Основна модель Gemini Robotics 2 належить до класу vision-language-action, або VLA. Вона отримує інформацію від камер, обробляє мовну інструкцію та перетворює її на моторні команди. Модель може керувати людиноподібними роботами та платформами з двома маніпуляторами.
Gemini Robotics ER 2 виконує функцію системи втіленого просторового мислення. Вона аналізує приміщення, розуміє поставлену людиною мету, складає план із кількох етапів і контролює його виконання. Модель також може визначати початок і завершення окремих дій, відстежувати прогрес та коригувати план у разі невдалої спроби. За даними Google, система здатна працювати з послідовностями, які тривають кілька хвилин і містять сотні окремих рішень.
Детальніше Читати
Третій компонент — Gemini Robotics On-Device 2 — оптимізований для локальної роботи без постійного використання хмарних обчислень. Google заявляє, що модель можна пристосувати до нового типу роботизованого обладнання за кілька годин після отримання необхідних навчальних даних.
Такий поділ дає змогу відокремити планування від фізичного виконання: одна модель визначає, що потрібно зробити, а інші перетворюють план на рухи корпусу, рук і захватів.
Наскільки точно роботи виконують побутові дії
Google оприлюднила результати випробувань Gemini Robotics 2 на кількох роботизованих платформах. Для тестів використовували Apollo 2 із різними типами рук, а також систему Franka Duo з двопальцевими захватами.
У тестах загального маніпулювання Apollo 2 правильно піднімав предмети зі столу у 68,4% випадків, із підлоги — у 45,7%, а з полиці — у 76,3%. Під час перевірки двопальцевих захватів Franka Duo точні операції зі вставляння предметів виконувалися успішно у 89,6% випадків.
Завдання для п’ятипалої роботизованої руки виявилися складнішими:
- викручування лампочки — 92% успішних спроб;
- зав’язування пакета для сміття — 44%;
- закручування лампочки — 36%.
Операція із совком була успішною у 32% випробувань, а закривання пакета із застібкою — у 40%. Google прямо зазначає, що багатопальцеві маніпуляції залишаються одним із найскладніших напрямів і ще не досягли стабільності, необхідної для повсякденного використання.
Детальніше Читати
Чи виконували роботи завдання автономно
Моделі заздалегідь навчали виконувати відповідні категорії дій. Для підготовки використовували людське дистанційне керування під час збору даних, відеоприклади та комп’ютерне моделювання.
Google також повідомляє, що модель може адаптуватися до незнайомих ситуацій, коригувати дії після невдалої спроби та переносити частину навичок між різними роботизованими платформами. Водночас оприлюднені компанією результати демонструють значну різницю між ефективністю простих захватів і складних рухів п’ятипалої руки.
Як Google перевіряє безпеку роботів
Розширення фізичних можливостей роботів потребує окремих систем контролю. У Gemini Robotics 2 захисні механізми застосовуються на кількох рівнях: під час аналізу команди, планування, керування рухами та взаємодії з людьми.
Google DeepMind також представила тест ASIMOV-Agentic, призначений для перевірки систем, у яких кілька моделей штучного інтелекту спільно керують роботом. Тест має визначати, чи може команда спричинити небезпечний або невизначений результат до початку її фізичного виконання.
«Питання безпеки стає ще важливішим, оскільки роботи працюватимуть у значно більшій кількості ситуацій».
(Кароліна Парада, керівниця напряму робототехніки Google DeepMind, у коментарі WIRED після презентації Gemini Robotics 2).
Парада пояснила, що в реальному середовищі виникатиме більше невизначених обставин, тому системи контролю мають аналізувати не лише прямі команди, а й можливі наслідки їх виконання. Google також заявляє про співпрацю з експертами, розробниками обладнання, політиками та власною радою з питань відповідальності й безпеки.
Коли такі роботи можуть з’явитися у продажу
Gemini Robotics ER 2 уже доступна для випробування в Google AI Studio та в режимі закритого попереднього доступу на платформі Gemini Enterprise Agent Platform. Моделі безпосереднього керування роботами та локальна версія On-Device 2 поки надаються партнерам раннього доступу.
Google співпрацює з Apptronik, Boston Dynamics, Agile Robots та іншими виробниками робототехнічного обладнання. Компанія також заявляє про роботу більш ніж зі 100 перевіреними тестувальниками — від підприємств автоматизації до робототехнічних стартапів.
«Це ще один етап на шляху до фізичного AGI — робота, здатного робити те, що може людина».
(Кароліна Парада, керівниця робототехнічного напряму Google DeepMind, у коментарі WIRED 30 липня 2026 року).
Споживчий запуск домашніх роботів на базі Gemini Robotics 2 наразі не оголошений. На цьому етапі технологію тестують на дослідницьких і партнерських платформах, а Google зосереджується на підвищенні швидкості, точності, здатності адаптуватися до нового обладнання та безпеці роботи поруч із людьми.
Читайте також: Як діяти, якщо під час заправки почалася повітряна тривога: алгоритм безпеки на АЗС
